تحليل البيانات | دليل شامل: كيف تصبح محلل بيانات ناجحًا؟
إذا كنت تطمح إلى دخول مجال تحليل البيانات، اتبع الخطوات التالية:
- الحصول على درجة البكالوريوس في مجال يعزز القدرات الكمية والتحليلية، مثل الرياضيات أو علوم الحاسوب.
- تعلم كيفية تحليل البيانات بشكل نقدي.
- النظر في مفهوم التأهيل.
- الحصول على وظيفتك الأولى كمحلل بيانات.
- الحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات.
ماذا يفعل محلل البيانات؟
يقوم محلل البيانات بجمع وتحليل البيانات وإجراء التحليل الرياضي على مجموعات بيانات كبيرة. يتعلمون كيفية استخدام البيانات لحل المشكلات واكتشاف الإجابات على الأسئلة.
تطور معالجة البيانات بسبب تطور أجهزة الكمبيوتر والاتجاه المتزايد نحو الترابط التكنولوجي. أُعطيت لمحللي البيانات حياة جديدة عندما تم اختراع قاعدة البيانات العلائقية، مما مكنهم من استرجاع البيانات من قواعد البيانات باستخدام SQL (تُنطق “sequel” أو “s-q-l”).
تتضمن معظم وظائف تحليل البيانات جمع البيانات وتنظيفها للكشف عن الاتجاهات والرؤى الصناعية. تختلف مسؤوليات محلل البيانات اليومية اعتمادًا على الصناعة أو العمل أو نوع تحليل البيانات الذي تتخصص فيه. قد يكون محللو البيانات مسؤولين عن إنشاء لوحات المعلومات والتصميم وإدارة قواعد البيانات التفاعلية والبرامج لأقسام متعددة داخل شركتهم باستخدام أدوات تحليل السوق و Tableau والبرمجة النصية.
التفاعل مع فرق العمل في تحليل البيانات
غالبًا ما يتفاعل محللو البيانات مع فرق تكنولوجيا المعلومات والإدارة وعلماء البيانات لتحليل الأهداف التشغيلية. يقومون بجمع وتنظيف البيانات من المصادر الأولية والثانوية، ثم تحليل وتقييم المعلومات باستخدام المنهجيات والإجراءات الإحصائية المعمول بها. يكشفون عن إمكانيات جديدة لعملية التحول في حالات معينة عن طريق تحديد الاتجاهات والتشابهات والأنماط في مجموعات البيانات المختلفة. يجب على محللي البيانات أيضًا تقديم تحديثات حول نتائجهم لإخطار أصحاب المصلحة الرئيسيين بالخطوات التالية.
تحليل البيانات: الأساسيات والمفاهيم
تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات الأولية لاستخلاص رؤى مهمة. تشمل هذه الملاحظات معرفتك بالصناعة، وتطورات المنتج، وديناميكيات العملاء، إلخ.
يشبه تجميع أحجية الصور المقطوعة لتحليل البيانات. المهمة الأولى هي جمع جميع قطع الأحجية وتجميعها بشكل صحيح لتكوين الصورة النهائية. يجب عليك فحص البيانات من مصادر مختلفة، وتنظيفها، ثم تحويلها إلى معلومات يمكن للناس فهمها في تحليل البيانات. قد تكون البيانات التي تم جمعها منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة. قد تُستخدم الرسوم البيانية والمخططات التي تعرض نتائج التحقيق المحددة لتصوير الاستنتاج. تُستخدم عدة مناهج وعمليات في طريقة البحث.
المهنيون الذين يمكنهم مساعدة الشركات على تحويل البيانات الأولية إلى محتوى قابل للاستخدام، والذي يمكن استخدامه لاحقًا للمساعدة في نمو الشركة، مطلوبون بشدة. هناك العديد من الفرص الوظيفية في تحليل البيانات، ولكن أن تصبح محلل بيانات هو أحد أكثر الوظائف جاذبية. إن تعلم كيفية أن تصبح محلل بيانات هو الخطوة التالية. وهذه هي الطريقة التي يجب أن تتبعها لتحقيق ذلك.
مؤهلات محلل البيانات
المهارات المطلوبة لمحللي البيانات
لغات البرمجة، مثل R / SAS:
يجب أن يكون محللو البيانات بارعين في لغة برمجة واحدة على الأقل ولديهم فهم عملي للعديد من اللغات الأخرى. يستخدم محللو البيانات لغات الكمبيوتر مثل R و SAS لجمع البيانات والبحث الرياضي وتنظيف البيانات والتصور.
التفكير التحليلي والإبداعي:
يجب أن يتمتع محلل البيانات المختص بإحساس قوي بالفضول والإبداع. من المهم أن يكون لديك فهم ثابت للطرق الرياضية، ولكن من الضروري أيضًا التعامل مع المشكلات بعقلية جديدة وعقلانية. سيساعد هذا المحلل في صياغة أسئلة تحليل ممتازة من شأنها أن تساعد الشركة في فهم المشكلة.
التواصل الفعال:
يجب على محللي البيانات أن يشرحوا نتائجهم بفعالية لمجموعة من القراء أو لمجموعة محدودة من المديرين التنفيذيين الذين يتخذون قرارات استراتيجية. التفاعل الفعال هو مفتاح النجاح.
تصور الكمبيوتر:
يتطلب أن تكون فعالًا في تصور البيانات الكثير من التجربة والخطأ. يفهم محلل البيانات الذكي الأنواع العديدة من الرسوم البيانية وتصورات المقياس، وما هي المرئيات التي يجب استخدامها اعتمادًا على الجمهور.
مجال تخزين البيانات الخلفية هو مجال يعمل فيه بعض محللي البيانات. يقومون بإنشاء مستودع بيانات عن طريق دمج قواعد البيانات من مصادر متنوعة واستخدام لغات الاستعلام للبحث عن البيانات وإدارتها.
قواعد بيانات SQL:
قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات علائقية منظمة في هيكل هرمي. تحتوي الجداول على بيانات، ويجب على عالم البيانات استخراج الحقائق من عدة جداول للتحليل.
SQL هي لغة الاستعلام الأكثر استخدامًا بين محللي البيانات، مع العديد من المتغيرات، بما في ذلك PostgreSQL و T-SQL و PL/SQL (اللغة الإجرائية/SQL).
تعدين البيانات وتنظيفها وتصحيحها:
نظرًا لأنه لا يمكن تخزين البيانات غير المنظمة بسهولة في مجلد، يجب على الباحثين عن البيانات استخدام وسائل مختلفة لجمعها. يقومون بتنظيف وتصفية المعلومات حتى تصبح كافية.
برنامج Microsoft Excel المتطور:
يجب أن يكون محللو البيانات بارعين في النماذج المتقدمة وأساليب التحليلات وبرنامج Microsoft Excel.
تعلم الآلة:
على الرغم من أن تعلم الآلة ليس موهبة مطلوبة في معظم وظائف محلل البيانات، إلا أن محللي البيانات ذوي المعرفة به مفيدون للغاية.
مسؤوليات محلل البيانات
تؤثر أماكن عمل محللي البيانات على أنشطتهم اليومية. يفضل كل محلل حاسوب أدوات رياضية مثل Excel على لغات البرمجة. اعتمادًا على المشكلات التي يسعون للإجابة عليها، يستخدم بعض الأكاديميين تحليل الانحدار أو ينشئون تصورات للبيانات. يتم استخدام مصطلحات “علماء البيانات المبتدئين” أو “علماء البيانات في الكلية” لوصف باحثي البيانات ذوي الخبرة الأكبر. يمكن أن يقضي محلل / عالم بيانات الصباح في إنشاء الاستعلامات أو الاستجابة للطلبات النموذجية، وبعد الظهر في ابتكار حلول متخصصة أو التجريب بقواعد البيانات العلائقية أو Hadoop أو NoSQL، اعتمادًا على الموقف.
“جزء كبير من وظيفتي هو عمل توقعات محتملة لبيسبول الخيال. تستند التصنيفات الافتراضية في غرف المسودة وتصنيفات اللاعبين قبل الموسم وفي الموسم على هذه. نظرًا لأن القراء والعملاء لمنتج الخيال الخاص بك يعتمدون على دقة هذه التنبؤات، فمن الضروري إنشاء أساس إحصائي سليم لإجرائها. طوال الموسم، لدينا الكثير من التواصل مع مستمعينا، وجزء كبير من عملنا هو الرد على المخاوف بشأن أهمية ونجاح اللاعبين. سواء تم ذلك عبر منصات التواصل الاجتماعي، أو المحتوى النصي والفيديو، أو البودكاست، تستند هذه التوصيات إلى البحث الإحصائي.” بعض الأدوار الأكثر أهمية والمخطط لها لمحلل البيانات هي كما يلي:
فهم الهدف في تحليل البيانات
أولاً وقبل كل شيء، يجب على محلل البيانات تحديد هدف المؤسسة. يجب عليهم تقييم الأدوات المتاحة لديهم، وتقدير حالة السوق، والحصول على البيانات ذات الصلة.
الاستعلام
يقوم محللو البيانات بتنفيذ استعلامات ونصوص SQL معقدة للحصول على البيانات وتخزينها وتعديلها واسترجاعها من قواعد البيانات العلائقية مثل MS SQL Server و Oracle DB و MySQL.
تعدين البيانات
يتم الحصول على البيانات وهيكلتها من مصادر عديدة لاستخراج معلومات جديدة. نتيجة لذلك، تتشكل نماذج البيانات، وتزداد موثوقية النظام.
تنظيف البيانات
يعد تنظيف البيانات والتعامل معها من المهام الرئيسية لمحلل البيانات. في البداية، غالبًا ما تكون البيانات التي تم الحصول عليها فوضوية وتتضمن قيمًا غير مكتملة. ونتيجة لذلك، فإن تنظيف البيانات التي تم الحصول عليها أمر بالغ الأهمية لإعدادها للفحص.
فحص البيانات
يستخدم محللو البيانات الأساليب التحليلية والرياضية، مثل لغات الكمبيوتر، لفحص الإحصائيات منطقيًا.
تفسير اتجاهات البيانات
يستخدم محللو البيانات أدوات ومستودعات مختلفة لإيجاد الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات الضخمة، مما يؤدي إلى رؤى السوق التي لم يتم اكتشافها مسبقًا.
إعداد تقارير موجزة
لإنشاء تقارير موجزة، يستخدم محللو البيانات أدوات تصور البيانات. تساعد هذه التحديثات فريق القيادة على اتخاذ قرارات في الوقت المناسب ومستنيرة.
التعاون مع الفرق الأخرى
يتفاعل محللو البيانات مع اللجنة التنفيذية وفريق الإنتاج وعلماء البيانات لضمان التنفيذ المتسق لمعايير الشركات والكشف عن إمكانيات تحسين العمليات.
ما هي الأدوات التي يستخدمها محللو البيانات؟
فيما يلي بعض الأساليب الأكثر فائدة التي يستخدمها محللو البيانات في العمل:
- Google Analytics (GA) : هي خدمة تحليل ويب تقدمها Google. يجوز للباحثين الاستفادة من GA من أجل تحسين دراسة خصائص المستخدم، مثل الاتجاهات وأجزاء خدمة العملاء التي يمكن تحسينها في الصفحات المقصودة أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء (CTAs)
- Tableau : هو برنامج لجمع البيانات وتحليلها يستخدمه المحللون. سيقومون ببناء لوحات معلومات ومشاركتها مع بقية الفريق وعمليات التصور.
- نظام دفتر ملاحظات Jupyter (Jupyter Notebook): بالنسبة لمحللي البيانات، فإن دفاتر ملاحظات Jupyter تجعل اختبار التقنيات أمرًا سهلاً. يجذب الشكل البسيط لدفاتر ملاحظات jupyter المستخدمين غير المهرة بسبب وظيفة التخفيض.
- Github: هي منصة لمشاركة المشاريع التكنولوجية وتطويرها.
- AWS S3: AWS S3 هي نظام أساسي للحوسبة السحابية للمبرمجين الموجهين للكائنات. يمكن لعلماء البيانات استخدامه لتخزين واستخراج مجموعات البيانات الكبيرة.
وظائف محللي البيانات
يجب أن يكون متخصصو البيانات في الوقت الحاضر مرنين ومتوافقين. تزداد مهام المحللين صعوبة. يستخدم الباحثون ذوو الخبرة أدوات التحليلات التنبؤية والنماذج لإبداء ملاحظات واستنتاجات مهمة. يجب عليهم أيضًا شرح النتائج التي توصلوا إليها لمجموعة من الأشخاص غير المهرة والمذهولين. بعبارة أخرى، سيتجهون من محللي البيانات إلى علماء البيانات.
من المتوقع أن تتوسع أدوار محللي تحليل السوق بنسبة 18 بالمائة، بينما من المتوقع أن تنمو مناصب محللي الإدارة بنسبة 11 بالمائة، وفقًا لبيانات مكتب إحصاءات العمل الأخيرة، متجاوزة النمو الإجمالي للتوظيف. في حين أن محللي البيانات قد يعملون في مختلف الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والمعلومات والخدمات المهنية والهندسة وتجارة التجزئة، فإن التحسينات التكنولوجية قد دفعت بوظائف المحللين إلى أعلى. أنت تجمع البيانات على جميع المستويات، ويساعد هيكلة تلك البيانات والتحليل التنبؤي الحضارة على أن تصبح نسخة أكثر روعة من نفسها.
راتب محلل البيانات
تحدد مسؤوليات وظيفتك راتبك. سيكلف محلل بيانات أول مع خبرة في علوم البيانات سعرًا مرتفعًا. أرباح محللي البيانات:
- محللو البيانات في المستوى المبتدئ: يبلغ متوسط رواتبهم 83,750 دولارًا سنويًا.
- متوسط راتب محلل البيانات هو 100,250 دولارًا سنويًا.
- يحصل كبار محللي البيانات على ما بين 118,750 دولارًا و
- 142,500 دولارًا سنويًا.
المسار الوظيفي لمحلل البيانات
يحظى محللو البيانات بطلب كبير في كل شركة. وبالتالي، فليس من المستغرب أن ينمو الطلب على محللي البيانات بمعدل 19٪ سنويًا على مدى السنوات السبع المقبلة. نظرًا لأن معالجة البيانات معترف بها على أنها أهم مهارة، يجب على كل محترف يريد التطور في وظيفته أن يتعلم علم البيانات في أقرب وقت ممكن. في فيما يلي بعض الصناعات التي تتطلب محللي بيانات:
-
أبحاث السوق:
لتحقيق الازدهار في مناخ التسويق الحالي، يعتقد 72 بالمائة من المسوقين أن استخراج البيانات ضروري. يمكن استخدام جمع البيانات لتقييم فعالية الحملات التسويقية. غالبًا ما تستخدم الشركات استخراج البيانات لإجراء أبحاث العملاء قبل إطلاق منتج أو خدمة جديدة.
-
التمويل والاستثمارات:
تحتاج المؤسسات المالية إلى كل من محللي البيانات المبتدئين والمتقدمين. الإدارة هي خيار التوظيف الأكثر شيوعًا لمحللي البيانات في الشركات المالية، مثل البنوك الاستثمارية. ستقترحك الإدارة العليا للتطوير إذا بدوت الأقوى بين زملائك ويمكنك إدارة المجندين بنجاح.
-
الإيرادات:
تقوم الشركة بتقييم العديد من نقاط البيانات المرتبطة بمعاملات المنتجات والخدمات، مما يساعد في الأرباح وولاء العملاء وحواجز السوق المحتملة. وبالتالي، هناك حاجة أيضًا إلى محللي البيانات في هذا المجال.
يكسب محلل البيانات الحديث أجرًا لائقًا، والذي يختلف بناءً على خبرته ومهاراته. بناءً على القطاع، قد تختلف مهارات الطلاب الجدد. تتمثل المهمة النموذجية لمحلل البيانات، على سبيل المثال، في تشغيل استعلامات على البيانات المتاحة لإيجاد أنماط مثيرة للاهتمام ومعالجة البيانات التي قد يستخدمها علماء البيانات. يستخدم محللو البيانات لغات استعلام قاعدة البيانات مثل SQL. من ناحية أخرى
يستخدم عالم البيانات تعلم الآلة لتطوير النماذج ويمكنه في كثير من الأحيان تأليف البرامج النصية وإنتاج تصورات بناءً على البيانات التي يمكنهم تفسيرها بشكل أفضل. غالبًا ما تُستخدم هذه النماذج لتصوير مستقبل المؤسسة وتُستخدم لتطوير توقعات مختلفة. يعمل علماء البيانات و محللو البيانات عن كثب معًا عند إعداد البيانات لخوارزميات التعلم الآلي.
من ناحية أخرى، يكسب علماء البيانات أكثر بكثير من محللي البيانات بسبب ارتفاع الطلب و محدودية العرض. بعد اكتساب القدرات اللازمة، ينتقل العديد من محللي البيانات ليصبحوا علماء بيانات. الانتقال من محلل بيانات إلى عالم بيانات ليس صعبًا لأن محللي البيانات لديهم أيضًا معرفة مهمة معينة. يتقدم العديد من محللي البيانات إلى مناصب عالم البيانات.
يتم تحديد المسمى الوظيفي لمحلل البيانات من قبل الشركة التي يعمل فيها. ومع ذلك، بينما يرتقي محللو البيانات في السلم الوظيفي، تصبح وظيفتهم الفنية أقل أهمية، ويصبح عملهم الإداري أكثر حيوية. يصبح الترقية معتمدة بشكل متزايد على المواهب القيادية والإدارية في نقطة معينة. وبالتالي، يحتاج محللو البيانات إلى العمل على مهاراتهم الشخصية أيضًا.
هل تحليل البيانات مجال متنامي؟
وفقًا لمسح أجرته شركة McKinsey، يوجد 140,000-190,000 محلل بيانات و 1.5 مليون مدير ومحلل في الولايات المتحدة يعرفون كيفية استخدام تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار.
في بحث عام 2017، توقعت شركة IBM أن تزداد وظائف ممارسي الكمبيوتر في الولايات المتحدة من 364000 إلى 2720000 بحلول عام 2020. الاندفاع الكمي: كيف يغير الطلب على مهارات علوم البيانات مكان العمل سيتعين على كل واحد من هؤلاء المهنيين “الذين يدركون التحليل” والبالغ عددهم 2.8 مليون والذين سيوفرون هذه الوظيفة، وفقًا لـ IBM، ترك وظائفهم للقيام بذلك.
بالطبع، ارتفعت الأجور بالتوازي مع الطلب. في الواقع، يكسب محلل البيانات 68،523 دولارًا أمريكيًا سنويًا في الولايات المتحدة، مع حصول كبير محللي البيانات على 86500 دولارًا أمريكيًا.
في بعض الصناعات، تتم مكافأة محللي البيانات المبتدئين بسخاء. وفقًا لمسح أجرته شركة Springboard، يمكن لمحلل بيانات يعمل في الموارد الطبيعية والتعدين أن يتوقع أن يكسب ما يزيد عن 100000 دولار أمريكي في المتوسط، بينما يمكن لأولئك الذين يعملون في الخدمات التعليمية والعلمية والتكنولوجية أن يكسبوا 90000 دولار أمريكي، ويمكن لمحللي البيانات العاملين في التمويل و التأمين يمكن أن تكسب حوالي 90،000 دولار أمريكي.
كيف تصبح محلل بيانات بدون خبرة؟
إذا لم تكن لديك خبرة وترغب في تعلم كيفية أن تصبح محلل بيانات، فإن الخطوة الأولى هي اكتساب القدرات ذات الصلة بالبيانات، والتي ستعرضها بعد ذلك للجمهور. من السهل التقاط بعض هذه المهارات بشكل مستقل، في حين أن البعض الآخر يمثل تحديًا أكبر. الموضوع كبير ومعقد بما يكفي لتحديد مكان البدء. يعد التعلم المنظم الذي يغطي جميع الأسس هو أفضل نهج للبدء في هذا المجال وضمان أنك تفهم ما لا يزال يتعين عليك دراسته على الفور.
تعد دورات تحليل البيانات ومعسكرات تدريب علوم البيانات، على سبيل المثال، بدائل شائعة بين محللي البيانات الطموحين. في نمط التعلم المتسارع، ستعمل على بناء مهارات البيانات الهامة والحصول على خبرة عملية، مما يضمن تركيز الوقت الذي تقضيه في الدراسة على المجالات التي ستكون فيها ذات قيمة كبيرة لك.
إذا كنت قد تعلمت قدرات البيانات الأساسية، فإن الخطوة التالية لتصبح محلل بيانات هي وضعها موضع الاستخدام، ويفضل أن يكون ذلك عن طريق إنشاء مشاريع يمكنك مشاركتها عبر الإنترنت.
يعد نشر الكود الذي قمت بتطويره على GitHub، وهو أيضًا جزء من عملك الدراسي، طريقة رائعة لإظهار عملك وقدراتك في البيانات. سيعمل هذا كنقطة انطلاق لمحفظتك المهنية ويعرض مواهبك.
لا تقصر نفسك على الأساسيات. يعد مشروع بيانات مبتكر ومنفذ جيدًا تقوم به بمفردك أثناء التقدم لوظيفة محلل بيانات طريقة رائعة لإثبات مواهبك في البيانات وجذب مديري التوظيف المحتملين. يرجى اختيار موضوع يثير اهتمامك، وطرح سؤال بشأنه، ومحاولة الإجابة عليه بتعمق. قم بتوثيق رحلتك وتقديم ملخص موجز لأساليبك في نتائجك، مع إظهار فهمك وإبداعك في تحليل البيانات.
